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Registro Completo |
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Biblioteca(s): |
Embrapa Unidades Centrais. |
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Data corrente: |
07/10/2019 |
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Data da última atualização: |
07/10/2019 |
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Autoria: |
SOUZA, C. G.; ARANTES, T. B.; CARVALHO, L. M. T. de; AGUIAR, P. |
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Afiliação: |
Carolina Gusmão Souza, Universidade Estadual do Sudoeste da Bahia - UESB/Departamento de Ciências Exatas e Naturais; Tássia Borges Arantes, Universidade Federal de Lavras - UFLA/Departamento de Ciências Florestais; Luis Marcelo Tavares de Carvalho, Universidade Federal de Lavras - UFLA/Departamento de Ciências Florestais; Polyanne Aguiar, Universidade Federal de Lavras - UFLA/Departamento de Ciências Florestais. |
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Título: |
Multitemporal variables for the mapping of coffee cultivation areas. |
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Ano de publicação: |
2019 |
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Fonte/Imprenta: |
Pesquisa Agropecuária Brasileira, v. 54, e00017, 2019. |
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Idioma: |
Inglês |
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Notas: |
Título em português: Variáveis multitemporais para o mapeamento de áreas de cultivo de café. |
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Conteúdo: |
The objective of this work was to propose a new methodology for mapping coffee cropping areas that includes multitemporal data as input parameters in the classification process, by using the Landsat TM NDVI time series, together with an object-oriented classification approach. The algorithm BFAST was used to analyze coffee, pasture, and native vegetation temporal profiles, allied to a geographic object-based image analysis (GEOBIA) for mapping. The following multitemporal variables derived from the R package greenbrown were used for classification: mean, trend, and seasonality. The results showed that coffee, pasture, and native vegetation have different temporal behaviors, which corroborates the use of these data as input variables for mapping. The classifications using temporal variables, associated with spectral data, achieved high-global accuracy rates with 93% hit. When using only temporal data, ratings also showed a hit percentage above 80% accuracy. Data derived from Landsat TM time series are efficient for mapping coffee cropping areas, reducing confusion between targets and making the classification process more accurate, contributing to a correct characterization and mapping of objects derived from a RapidEye image, with a high spatial solution. |
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Palavras-Chave: |
BFAST; Classificação; MODIS; NDVI; Pacote greenbrown R; R package greenbrown. |
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Thesagro: |
Sensoriamento Remoto. |
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Thesaurus Nal: |
Classification; Remote sensing. |
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Categoria do assunto: |
-- |
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URL: |
https://ainfo.cnptia.embrapa.br/digital/bitstream/item/202619/1/Multitemporal-variables-for-the-mapping.pdf
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Marc: |
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Registro original: |
Embrapa Unidades Centrais (AI-SEDE) |
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Biblioteca |
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Registro |
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Status |
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| Registros recuperados : 13 | |
| 2. |  | COELHO, G. L. N.; CARVALHO, L. M. T. de; GOMIDE, L. R. Modelagem preditiva de distribuição de espécies pioneiras no Estado de Minas Gerais. Pesquisa Agropecuária Brasileira, Brasília, DF, v. 51, n. 3, p. 207-214, mar. 2016. Título em inglês: Predictive modeling distribution of pioneer species in the state of Minas Gerais, Brazil.| Biblioteca(s): Embrapa Unidades Centrais. |
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| 3. | | FIGUEIREDO, E. O.; FIGUEIREDO, S. M. de M.; OLIVEIRA, L. C. de; CARVALHO, L. M. T. de. Avaliação da cobertura florestal, com auxílio de imagens Landsat, na região do encontro da Reserva do Catuaba, Rio Branco, Acre. In: CONGRESSO DE ECOLOGIA DO BRASIL, 7., 2005, Caxambu. Programa e resumos. Londrina: Universidade Estadual de Londrina, Departamento de Biologia Animal e Vegetal: Sociedade de Ecologia do Brasil, 2005. 2 p. 1 CD-ROM.| Tipo: Resumo em Anais de Congresso |
| Biblioteca(s): Embrapa Acre. |
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| 4. | | SILVA, P. H. da; GOMIDE, L. R.; FIGUEIREDO, E. O.; CARVALHO, L. M. T. de; FERRAZ FILHO, A. C. Optimal selective logging regime and log landing location models: a case study in the Amazon forest. Acta Amazonica, Manaus, v. 48, n. 1, p. 18-27, 2018.| Tipo: Artigo em Periódico Indexado | Circulação/Nível: A - 2 |
| Biblioteca(s): Embrapa Acre. |
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| 5. | | HOTT, M. C.; CARVALHO, L. M. T. de; SANTOS, P. A. dos; ARANTES, T. B.; RESENDE, J. C. de; FONSECA, L. D'A. M. Análise de perfis temporais de índices de vegetação NDVI em regiões de pastagens na Zona da Mata em Minas Gerais. In: CONGRESSO INTERNACIONAL DO LEITE, 12.; WORKSHOP DE POLÍTICAS PÚBLICAS, 12.; SIMPÓSIO DE SUSTENTABILIDADE DA ATIVIDADE LEITEIRA, 13., 2013, Porto Velho. Anais... Brasília, DF: Embrapa, 2013. 3 p. 1 CD-ROM.| Tipo: Artigo em Anais de Congresso |
| Biblioteca(s): Embrapa Gado de Leite. |
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| 6. | | HOTT, M. C.; CARVALHO, L. M. T. de; SANTOS, P. A. dos; ARANTES, T. B.; RESENDE, J. C. de; FONSECA, L. D'A. M. Avaliação espaço-temporal do desenvolvimento de pastagens na Zona da Mata usando dados de sensoriamento remoto. In: CONGRESSO INTERNACIONAL DO LEITE, 12.; WORKSHOP DE POLÍTICAS PÚBLICAS, 12.; SIMPÓSIO DE SUSTENTABILIDADE DA ATIVIDADE LEITEIRA, 13., 2013, Porto Velho. Anais... Brasília, DF: Embrapa, 2013. 3 p. 1 CD-ROM.| Tipo: Artigo em Anais de Congresso |
| Biblioteca(s): Embrapa Gado de Leite. |
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| 7. | | HOTT, M. C.; CARVALHO, L. M. T. DE; SANTOS, P. A. D.; ARANTES, T. B.; RESENDE, J. C. de; FONSECA, L. D'A. M.; ANDRADE, R. G. Um cenário de balanço do carbono para Áreas de Preservação Permanentes em mesorregiões leiteiras usando SIG e dados de sensoriamento remoto. In: CONGRESSO INTERNACIONAL DO LEITE, 12.; WORKSHOP DE POLÍTICAS PÚBLICAS, 12.; SIMPÓSIO DE SUSTENTABILIDADE DA ATIVIDADE LEITEIRA, 13., 2013, Porto Velho. Anais... Brasília, DF: Embrapa, 2013. 3 p. 1 CD-ROM.| Tipo: Artigo em Anais de Congresso |
| Biblioteca(s): Embrapa Gado de Leite; Embrapa Territorial. |
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| 8. | | RESENDE, J. C. de; HOTT, M. C.; CARVALHO, L. M. T. De; SANTOS, P. A.; ARANTES, T. B.; MAGALHAES JUNIOR, W. C. P. de. Perspectives and scenarios for carbon balance in forest remnants of the Atlantic Forest using remote sensing time seris. In: SIMPÓSIO INTERNACIONAL SOBRE GASES DE EFEITO ESTUFA NA AGROPECUÁRIA, 2., 2016. Campo Grande, MS. Anais... Campo Grande, MS: Embrapa Gado de Corte, 2016.| Tipo: Artigo em Anais de Congresso |
| Biblioteca(s): Embrapa Gado de Leite. |
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| 9. | | RESENDE, J. C. de; PACIULLO, D. S. C.; HOTT, M. C.; RESENDE, I. D. P. de; CARVALHO, L. M. T. de. Impactos econômicos da intensificação de uso da pastagem na produção de leite. In: CONGRESSO INTERNACIONAL DO LEITE, 12.; WORKSHOP DE POLÍTICAS PÚBLICAS, 12.; SIMPÓSIO DE SUSTENTABILIDADE DA ATIVIDADE LEITEIRA, 13., 2013, Porto Velho. Anais... Brasília, DF: Embrapa, 2013. 3 p. 1 CD-ROM.| Tipo: Artigo em Anais de Congresso |
| Biblioteca(s): Embrapa Gado de Leite. |
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| 10. | | HOTT, M. C.; CARVALHO, L. M. T. de; ANTUNES, M. A. H.; ALVES, H. M. R.; ROCHA, W. S. D. da. Estimativa de expoentes de Hurst para séries temporais de imagens NDVI / MODIS em regiões de pastagens da Zona da Mata de Minas Gerais. In: SIMPÓSIO BRASILEIRO DE SENSORIAMENTO REMOTO, 17., 2015, João Pessoa. Anais... São José dos Campos: INPE, 2015. p. 4065-4072 , 2015| Tipo: Artigo em Anais de Congresso |
| Biblioteca(s): Embrapa Café. |
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| 11. | | HOTT, M. C.; CARVALHO, L. M. T. de; ANTUNES, M. A. H.; SANTOS, P. A. dos; ARANTES, T. B.; RESENDE, J. C. de; ROCHA, W. S. D. da. Vegetative growth of grasslands based on hyper-temporal NDVI data from the Modis sensor. Pesquisa Agropecuária Brasileira, v. 51, n. 7, p. 858-868, 2016.| Tipo: Artigo em Periódico Indexado | Circulação/Nível: B - 1 |
| Biblioteca(s): Embrapa Gado de Leite; Embrapa Unidades Centrais. |
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| 12. | | OLIVEIRA, L. T. de; FERREIRA, M. Z.; CARVALHO, L. M. T. de; FERRZ FILHO, A. C.; OLIVEIRA, T. CH de A.; SILVEIRA, E. M. de O.; ACERBI JUNIOR, F. W. Determinação do volume de madeira em povoamento de eucalipto por escâner a laser aerotransportado. Pesquisa Agropecuária Brasileira, Brasília, DF, v. 49, n. 9, p. 692-699, set. 2014. Título em inglês: Determining timber volume of eucalyptus stands by airborne laser scanning.| Biblioteca(s): Embrapa Unidades Centrais. |
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| 13. | | HOTT, M. C.; MORAS FILHO, L. O.; FONTES, M. A. L.; PEREIRA, A. A. S.; NOGUEIRA, C. de O. G.; CARVALHO, L. M. T. de; BORGES, L. A. C.; RESENDE, J. C. de; ANTUNES, M. A. H. Public Use and Landscape Analysis in the Serra da Canastra National Park, Brazil: A Geospatial Approach. Natural Resources, v. 7, p. 93-101, 2016.| Tipo: Artigo em Periódico Indexado | Circulação/Nível: B - 3 |
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